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Roland Schwaiger ¿ 6 READ

Us dem InhaltDie Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren berwachtes und un berwachtes Lernen Einf hrung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Werkzeuge f r Data Scientists.

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Neuronale Netze programmieren mit Python: Ihre Einfhrung in die Knstliche Intelligenz. Inkl. KI-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Geniale Ideen einfach erkl rt Schneller Einstieg mit allen Python und Mathegrundlagen Lernalgorithmen Aktivierungsfunktionen Backpropagation Inkl Online Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt wenn es um K nstliche Intelligenz und Machine Learning geht Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strat.

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Egiespiel bis zur Bild und Spracherkennung Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen worauf ihr Erfolg beruht lernen Sie sie gr ndlich kennen Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach Und zwar in Python der Hauptsprache der KI Welt Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse A.

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